《表1 不同输入分量反演参数的均方误差对比》

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《基于卷积神经网络的大地电磁反演》

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图9（a）和（d）所示为高阻异常体和地垒模型视电阻率和相位联合输入的反演结果，图9（b）和（e）所示为视电阻率输入的反演结果，图9（c）和（f）所示为相位输入的反演结果。从图9可以看出：3种输入模式均取得良好的反演成像效果，相比于单一输入反演，电阻率和相位联合输入的反演结果对边界的刻画更加清晰，更加接近真实模型。表1所示为测试集中10组数据不同输入模式下的均方误差对比，从表1可以看出：高阻异常体模型联合反演的平均均方误差为0.024时，视电阻率和相位反演的平均均方误差分别为0.089和0.090；地垒模型联合反演的平均均方误差为0.035时，视电阻率和相位反演的平均均方误差分别为0.067和0.076。联合反演的均方误差是单一反演的30%～50%，表明视电阻率和相位联合反演具有更好的反演效果。