《表2 不同深度反演结果均方误差对比》

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《基于卷积神经网络的大地电磁反演》

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从测试集中随机抽取2种模型在不同深度上的反演结果（由于是随机抽取，横向位置与深度均有不同），如图10所示。图10（a），（b）和（c）所示分别为低阻异常体浅部、中部和深部的反演结果，图10（d），（e）和（f）所示分别为地堑模型浅部、中部和深部反演结果，红线代表真实模型界面。从图10可以看出：CNN方法在各个深度处均取得了较好的反演效果，相比于深部，浅部反演模型的效果更好，对异常区域边界刻画更为清晰。表2所示为测试集中10组不同深度反演模型体的均方误差对比。从表2可知：浅、中、深部反演模型的平均均方误差依次增加，说明CNN反演方法对浅部的地质体具有更好的反演效果，随着深度增加，反演效果变差。