《表2 2层模型10组数据不同方法反演结果相对误差对比》

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《基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演》

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对200组测试数据分别利用IPSO-DNN，PSO-DNN与DNN算法进行反演，并从中随机抽取10组数据的反演结果如表1所示，反演结果相对误差如表2所示。从表1和2可见：随机抽取的10组数据中IPSO-DNN算法反演相对误差明显低于其余2种反演方法的相对误差。为了更直观地展示反演结果，抽取一组G型与D型地电断面模型绘制电阻率-深度图，如图6所示。从图6可见：相比于PSO-DNN和DNN算法，IPSO-DNN算法反演出的电阻率和深度更接近真实模型。