《表2 无噪声下的识别混淆矩阵》

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《基于单频涡旋电磁波雷达的人体目标步态精细识别》

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表1中，Linear为只利用线多普勒信息，Linear+angular为利用线角混合多普勒信息。表2展示了在无噪声情况下，模型对不同人体目标的识别混淆矩阵。由于目标1与目标2和3的差别较大，其识别准确率最高。目标2和目标3的时频特征相似，其识别准确率相近，模型较易混淆目标2和3。由于人体运动轨迹相似，基于线多普勒的方法已经不能准确识别目标。与之相比，由于角多普勒提供了额外的信息，使用角多普勒和线多普勒混合特征可以有效提高识别能力。结果表明，使用涡旋波可以有效提高回波目标信息获取能力，并提高识别精度。