《表2 熔透状态识别混淆矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于声发射信号短时能量的TIG焊熔透状态识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文利用SVM（支持向量机）进行熔透状态的识别，选取径向基核函数。考虑到过熔透状态短时能量整体大于临界熔透状态，但部分重叠的情况，选取一段信号的平均短时能量作为支持向量机的输入特征，同时考虑检测的实时性要求，将三次试验信号分为250段，每一段信号100ms。每种熔透状态随机选取50段信号作为训练样本，剩下的作为测试样本。识别结果如表2所示。从表中可以看出，三种熔透状态的识别率均高达98%以上，说明基于声发射信号的短时能量可以很好地将三种熔透状态进行区分。从表2中也可以看出，未熔透状态很容易识别出来，而临界熔透状态与过熔透状态更容易发生混淆。