《表5 不同百分比噪声下的识别率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于非凸低秩分解判别的叠加线性稀疏人脸识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:加粗字体表示最优结果。

随机噪声会导致人脸样本图像受到损坏，为此在CMU PIE数据库上进行实验，检验各种算法在不同百分比噪声下的识别率。CMU PIE人脸库包括68个人的40 000多幅图像，其中每类样本包括13种姿态变化、43种光照变化和4种表情变化。本文在每个人的每种条件下各选一张，共60×68=4 080张作为训练样本，另外在每类样本中各选择100张作为测试样本，随后对每幅图像添加椒盐噪声，添加噪声的比例为0～40%。不同百分比噪声下的样本图像如图3所示。各种算法在不同百分比噪声下的识别率如表5所示。