《表5 耳障者Office噪声环境下的言语识别率测试结果》

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《噪声环境下基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法》

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为了进一步评估本文算法的性能，将耳障者识别语句的正确率作为测量标准，测试对象为10名老年耳障患者。首先测试耳障者对含噪语音的语句识别正确率，然后对含噪语音进行语音增强，最后分别采用文献[9]、文献[10]以及本文算法对增强语音进行频响补偿并测试补偿后语句的识别正确率，测试结果如表3～表6所示。可见耳障者对经本算法补偿后的语音识别率高于文献[9]和文献[10]。其主要原因在于本文考虑了噪声对补偿效果的影响，因此在对增强语音进行频响补偿时充分利用了线性放大和宽动态压缩在不同信噪比下的优势，根据信噪比和耳障者的听力曲线对语音进行自适应频响补偿且在进行宽动态压缩时，对高频语音采用基于非线性频率压缩的宽动态压缩算法，提高了耳障者的语句识别正确率。因此本文算法在噪声环境下能根据耳障者的听力需求对语音进行有效的补偿，弥补耳障者的听力损失。