《表4 各种分类算法进行分类试验的结果》

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《基于环境气象因素影响的异常就诊量预测》

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随机森林的分类结果通过K个决策树结果的投票来决定，提升了单个决策树的分类精度，防止了过拟合的出现，是一种比较可靠的分类方法。为了评估随机森林分类效果，本文挑选了6种常用的分类算法（高斯朴素贝叶斯、SVM、K近邻、决策树、XGBoost、逻辑回归）进行分类试验，并与随机森林分算法进行对比。结果见表4。