《表2 不同方法的人脸区域误分率对比》

《表2 不同方法的人脸区域误分率对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《最大熵轮廓提取下的脸部区域自适应提取算法》


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注:以手工分割提取出的脸部区域为标准,m1为图割算法误分割的像素数,mp1为m1占手工分割像素数的比例;m2为传统水平集算法误分割的像素数,mp2为m2占手工分割像素数的比例;m3为本算法误分割的像素数,mp3为m3占手工分割像素数的比例。

统计3种算法提取出来的人脸区域的像素总数和手工分割出的人脸区域的像素总数。将手工分割出的脸部区域作为参考标准,用3种算法提取出的人脸区域于其做对比,算出并记录下3种算法误分割的非人脸像素数、漏分割的人脸区域像素数以及与标准区域重合的脸部区域像素数,并分别计算出误分割的像素数、漏分割的像素数和重合的像素数占手工分割像素数的比例。将数据做成表格,其部分数据如下所示,其中表1为不同方法的人脸区域准确率对比表,表2为不同方法的人脸区域误分率对比表,表3为不同方法的人脸区域漏分率对比表。