《表1 模型在测试集上得到的结果（二分类问题）》

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《皮肤颜色对黑色素瘤检测中深度学习算法性能的影响研究》

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经过对多种超参数组合进行实验，最后选择以基于Image Net数据集的预训练参数为初始化参数，64为批量样本数量，0.000 1为学习率。黑色素瘤与非黑色素瘤二分类测试结果见表1。从表1中可知，当训练集与测试集为相同皮肤颜色的图像时，检测指标相近，差距最大的是敏感度和AUC(ROC曲线如图2所示），但不超过1%。训练集为白色皮肤图像、测试集为黄色皮肤图像时的5个测试指标较训练集和测试集均来自黄色皮肤图像的结果均有一定程度的下降，下降最大的为准确度，下降了4.4%，敏感度和平均精度下降也超过了1%。