《表5 各算法在DTLZ2上得到的IGD值的最小值、中位值和最大值》

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《改进自适应多种群NSGA-Ⅲ算法的研究》

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由表5可以看出，本文改进算法在3维和5维的DTLZ2测试函数上能够获得最优的IGD值，且明显优于其他对比算法，在8维测试函数上MOEA/D算法得到的IGD值最小，但与本文算法的差值并不明显，同时在10维测试函数上略差于NSGA-Ⅲ-SE算法。所以AMP-NSGA-Ⅲ在解决不同目标数的DTLZ2测试函数上整体优于其他对比算法。