《表6 各算法在DTLZ3得到的IGD值的最小值、中位值和最大值》

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《改进自适应多种群NSGA-Ⅲ算法的研究》

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由表6可以看出，AMP-NSGA-Ⅲ分别在3维和8维的DTLZ3测试函数上获得的IGD值较小，NSGA-Ⅲ-SE算法在目标数为5时能获得较优的IGD值，OMOPSO算法在目标数为10时能获得较优的IGD值。因此本文算法在DTLZ3测试函数上整体优于其他对比算法。