《表6 6种算法在DTLZ5函数上获得IGD+值的比较》

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《一种基于分解和协同的高维多目标进化算法》

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表3～表6给出了6种算法在DTLZ{1，2，4，5}测试函数上分别具有4目标、10目标和30目标时得到的IGD+指标的平均值（mean）和标准方差（std）.各表中不同的算法在相同的测试问题上所取得的最佳的IGD+的均值用粗体凸显.各表中的“+”，“-”和“≈”符号分别用于标记对比算法获得的结果要显著地优于、劣于和无差别于MaOEA/DCE算法所获得的结果，这里，用采样水平α=0.05的Wilcoxon秩和检验来统计获得的数据.