《表4 各算法在DTLZ1上得到的IGD值的最小值、中位值和最大值》

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《改进自适应多种群NSGA-Ⅲ算法的研究》

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实验使用Intel G2020双核处理器，2.6 GHz主频，8 GB内存的计算机，采用C++语言进行仿真。首先将AMP-NSGA-Ⅲ与NSGA-Ⅲ作对比实验，验证AMP-NSGA-Ⅲ算法改进的有效性，利用SPSS软件进行独立样本t检验，验证两个算法在四个测试函数DTLZ（1，2，3，4）上关于GD性能指标的显著性差异，结果如表3所示。然后与七种不同的算法在不同目标维数的四个测试问题上对IGD最小值、中位值和最大值的比较。验证本文算法的收敛性和多样性，结果如表4～7所示。对各个算法在同样的测试问题上单独运行30次并统计数据。