《表3 反射、透射和反透射光谱的杂质识别率》

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《高光谱反射、透射和反透射成像模式的皮棉杂质检测方法研究》

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支持向量机建立识别模型优先解决的问题是核函数的选择，用径向基作为支持向量机的核函数。如表3所示为光谱经预处理后，反射、透射和反透射光谱的杂质识别率。反射、透射和反透射光谱经几种不同光谱预处理后，借助主成分分析，通过支持向量机得到不同主成分因子数对应的杂质识别率。对比确定皮棉样本反射、透射和反透射光谱经多元散射校正预处理后，杂质识别率最好，对应杂质识别率分别为89.57%、95.32%和88.34%。