《表1 误差系数:基于EMD-BP模型的10 kV开关柜温度预测》
针对常规BP神经网络学习效果不佳,选择Nadam优化算法对BP网络进行参数优化。Nadam优化算法是一种自适应学习率的方法,对网络学习率有较强约束,计算效率高,训练收敛速度比梯度法快,训练精度更高。改进BP神经网络的参数如表1所示。
图表编号 | XD00124483100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 文昌斌、石强、郑凯新、吴永华、童华敏 |
绘制单位 | 国网湖北省电力公司荆州供电公司、三峡大学电气与新能源学院、三峡大学电气与新能源学院、国网湖北省电力公司孝感供电公司、国网湖北省电力公司宜昌供电公司 |
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