《表3 识别结果:基于ANSYS和BPNN的开关柜温度场及温度预测研究》
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《基于ANSYS和BPNN的开关柜温度场及温度预测研究》
当环境温度为25℃,电流为300 A时,采用BP神经网络算法,基于图8中1'~9'号测点温度,预测1~10号关键测点温度,开关柜关键测点温度预测结果如表3所示。
图表编号 | XD00197760600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 李少飞、马兴明、杜璇 |
绘制单位 | 国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司、国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司、上海博英信息科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |