《表3 不同预处理方法对应CRACLS和PLS模型结果Tab.3 Results of calibration and prediction with different pretreatment m

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《基于人工蜂群波长优选和残差增广的近红外光谱定量模型研究》


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近红外光谱全波段区域包含系统测量噪音和操作噪音的干扰，通过光谱预处理可以减轻或消除样品中与浓度无关的其他因素干扰.在原始光谱波段区间835~2 500 nm分别运用中心化（center）、标准正态变量（standard normal variate，SNV）、多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）等预处理方法分别对CRACLS和PLS建模分析，结果见表3，依据相关系数R越大，均方根误差（RMSE）越小的原则选择多元散射校正的数据预处理方法作为CRACLS和PLS模型的预处理方法.

图表编号XD0018935300    严禁用于非法目的
绘制时间2018.06.28
作者林双杰、柴琴琴、王武、李玉榕
绘制单位福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福建省医疗器械和医药技术重点实验室、福州大学电气工程与自动化学院、福建省医疗器械和医药技术重点实验室
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