《表4 不同光谱预处理的定标结果Table 4 Calibration results of different pretreatment spectra》
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《寒富苹果可溶性固形物可见/近红外光谱无损检测模型的优化》
近红外光谱重叠严重,样品的信息往往检测微弱,在原始光谱中很难分辨出明显的吸收光谱,因此需要对光谱进行预处理[18]。采用MPLS建模类型,不同波长光谱预处理方法包括原始光谱Log(1/R)、一阶导数光谱(Log D1)、二阶导数光谱(Log D2)、标准归一化和去散射处理(SNV+D)、标准归一化处理(SNV)、去散射处理(D)、标准多元离散校正(SMSC)、加权多元离散校正(WMSC),表4为不同预处理光谱的定标结果。
图表编号 | XD005192800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.10 |
作者 | 陈帅帅、张鹏、李江阔、张鹤 |
绘制单位 | 大连工业大学食品学院、国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室、国家农产品保鲜工程技术研究中心(天津)天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室、天津市设施农业研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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