《表3 本文方法与全局特征匹配方法在不同影像数据中的计算结果Tab.3 The results of this method and the global feature matching metho

《表3 本文方法与全局特征匹配方法在不同影像数据中的计算结果Tab.3 The results of this method and the global feature matching metho   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于特征尺度分布与对极几何约束的高清影像快速密集匹配方法》


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在大量特征点基础上,使用本文方法与直接特征匹配结果进行对比分析,如表3所示。在本次采用的影像数据中,存在大量的小尺度重复特征,造成图1所示的错误匹配现象。此外,无约束的直接特征匹配与直接对极线约束匹配的计算时长均由于计算规模的扩大而增大到不可控。在未经优化的情况下,其单次计算的实际内存开销也远大于试验机的8GB内存。本文方法通过控制特征尺度因子,逐步增大匹配范围的方式,在实现105数量级特征点匹配过程中,实现计算时长与计算空间的有效控制。通过尺度分量控制匹配点容量,在速度与精度上产生不同的匹配效果,其中,容量越少、匹配时长越短,但其所得匹配点对在图像细部的分布越少。