《表3 草地不同插值方法RMSE计算结果Tab.3 Results of RMSE calculation with different interpolation methods in grass

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《基于LiDAR数据不同插值算法DEM构建研究》

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不同插值算法草地DEM插值结果如图3所示，RMSE计算结果见表3。通过对图3和表3结果进行分析可知，草地类型插值结果与城区类型插值结果类似，即在4种插值算法中最优插值算法是自然邻域插值（图3 （e）所示） ，RMSE为0.052 m；其次是克里金插值（图3 （c）所示） ，RMSE为0.053 m；反距离加权插值结果最差（图3 （d）） ，RMSE为0.067 m。