《表2 城区不同插值方法RMSE计算结果Tab.2 Results of RMSE calculation with different interpolation methods in urban
不同插值算法城区DEM插值结果如图2所示,RMSE计算结果见表2。通过对图2和表2中的结果进行分析可知,在4种插值算法中最优插值算法是自然邻域插值(图2 (e)) ,RMSE为0.433 m;其次是反距离加权插值(图2 (c)) ,RMSE为0.516 m;克里金插值结果最差(图2 (d)) ,RMSE为0.660 m。
图表编号 | XD0041388200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 尤号田、邢艳秋、丁建华 |
绘制单位 | 桂林理工大学测绘地理信息学院、东北林业大学森林作业与环境研究中心、东北林业大学森林作业与环境研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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