《表2 城区不同插值方法RMSE计算结果Tab.2 Results of RMSE calculation with different interpolation methods in urban

《表2 城区不同插值方法RMSE计算结果Tab.2 Results of RMSE calculation with different interpolation methods in urban   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于LiDAR数据不同插值算法DEM构建研究》


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不同插值算法城区DEM插值结果如图2所示,RMSE计算结果见表2。通过对图2和表2中的结果进行分析可知,在4种插值算法中最优插值算法是自然邻域插值(图2 (e)) ,RMSE为0.433 m;其次是反距离加权插值(图2 (c)) ,RMSE为0.516 m;克里金插值结果最差(图2 (d)) ,RMSE为0.660 m。