《表4 林地不同插值方法RMSE计算结果Tab.4 Results of RMSE calculation with different interpolation methods in forest

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《基于LiDAR数据不同插值算法DEM构建研究》

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不同插值算法林地DEM插值结果如图4所示，RMSE计算结果见表4。通过对图4和表4结果进行分析可知，林地类型插值结果与城区和草地类型结果差异较大，主要表现在4种插值算法中最优插值算法是样条插值（图4 （f）） ，RMSE为0.748 m；其次是自然邻域插值（图4 （e）） ，RMSE为0.974 m；克里金插值结果最差（图4 （d）） ，RMSE为2.227 m。