《表3 两种方法在图9中数据匹配情况统计Tab.3 Matching results of MBRCO-ANN and BAO-ANN method in example 1》

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《基于MBR组合优化算法的多尺度面实体匹配方法》

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图9和图10展示了两种方法在位置偏移较大情况下的细节表现。图9显示该区域匹配数据存在较大位置偏差，同名实体面积重叠效果较差。表3显示MBRCO-ANN方法获得了7对正确匹配，0对错误匹配和3对漏匹配，而BAO-ANN方法获得了3对正确匹配，1对错误匹配和7对漏匹配。MBRCO-ANN方法未检测到的3对匹配:b376∶a263、b375∶a273和b271∶a377，其中存在明显的形状差异，如图9（a）所示，所以MBR组合优化算法未检测到。BAO-ANN方法中的错误匹配对:a238∶b382，这是由于b382通过面积重叠法只找到了a238，且a238与b382的预测的相似度为0.972，因此造成错误匹配。而本文MBRCO-ANN方法可同时检测到a238:b382和a238，a240:b382，其预测的相似度分别为0.885和0.917，因此本文方法可以选择出最佳匹配a238，a240:b382。此外BAO-ANN方法基于面积重叠率S≥0.5漏选了7对正确匹配，即使通过调整重叠率S，a259:b397a260，a262:b769，b770和a259:b375依然会漏选。同时还需注意的是，调整重叠率S还可能造成过度识别，如:a262和b379。因此，直接的面积重叠法是不能解决位置偏移情况下候选匹配的有效识别问题的。