《表4 PSO-SVM方法与本文方法训练时间对比Tab.4 PSO-SVM method and the training time of this method》
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《基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断》
为了验证该方法的优越性,采用支持向量机对原样本集进行故障诊断,并与文中方法进行比较。采用支持向量机方法进行故障诊断时,参考文献[22]中的二叉树模型建立基于支持向量机的多类分类模型,每一个二分类支持向量机的参数采用粒子群算法进行优化。两种方法的故障诊断效果对比如表4和表5所示。
图表编号 | XD0014203500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.10 |
作者 | 雷昳、刘明真、田威 |
绘制单位 | 国网湖北省电力公司检修公司、国网湖北省电力公司检修公司、国网湖北省电力公司检修公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |