《表3 本文方法确定的经销商的区间效率值和排序Tab.3 Interval efficiency and ranking of the retailers gained by methods of t
由表2排名可知DMU1、DMU3和DMU9同时有效,传统DEA模型无法对他们进一步判断优劣.文献[6]所构建的博弈交叉效率评价模型判断出DMU9为最优决策单元,进而可以对10个经销商进行全排序,但单个效率值并不能很好地全面评价一个经销商的优劣.考虑到所有可能的权重都包含着一定的信息,需要建立区间交叉效率值进行评价.依照表2的数据,首先利用本文中模型(1)、(5)确定三参数区间值的上下限,然后按照文献[6]的聚类方法确定待评价的10个决策单元的竞争合作关系,并将其带入模型(8)确定重心值,最终结果见表3第2列.同时本文也利用文献[10]的方法,计算出了各个经销商的区间效率值,见表4的第2列.对得到的三参数区间交叉效率值分别依次带入到式(9)-(15)计算最终的F值,为了方便比较,在计算F值时λ为0.2、0.5、0.8,依次位于表3、表4的第3、5、7列,相应的排名列于第4、6、8列.
图表编号 | XD0023813600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.25 |
作者 | 郭子雪、王增超 |
绘制单位 | 北京工商大学首都流通业研究基地、河北大学管理学院、河北大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |