《表3 HQBS与HLQT两种转换效率测试结果Tab.3 Transformation efficiency of HQBS and HLQT》
为了验证以上算法的效率,笔者采用Visual C++2012开发工具分别实现了HLQT、PYXIS[11]和HQBS[16-17]的编码加法,以及HLQT和HQBS的二维直角坐标与编码相互转换算法。由于HLQT与HQBS方案编码总数会随着层次升高急剧增加,因此在加法算法中这两种方案随机选取固定个数编码,两两相加。全部程序编译为Release版本,并在一台兼容机(软件配置:Windows 7x64旗舰版+SP1;硬件配置:Intel Core [email protected],8GRAM,KingSton 120GB SSD)上进行测试。统计各算法6—11层的运算效率,加法运算与转换算法效率分别为单位时间内作加法运算的次数和完成转换的坐标或编码个数,取10次测试的平均值,结果见表2、表3、图7、图8所示。
图表编号 | XD008263100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.07.01 |
作者 | 王蕊、贲进、杜灵瑀、周建彬、李祝鑫 |
绘制单位 | 信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院、信息工程大学地理空间信息学院、61287部队 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |