《表3 并发症预测模型的区分度和校准度评估Tab 3 Evaluation of discrimination and calibration abilities of the predictive

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《颅内未破裂动脉瘤介入治疗术后神经系统并发症的危险因素分析》

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AUC:Area under curve；ROC:Receiver operating characteristic

使用受试者工作特征曲线（ROC）检测模型的区分度，曲线下面积（AUC）>0.7说明该模型有较好的预测效能。本研究建立模型的AUC为0.760（0.697~0.823），可以认为有较好的预测效能，应用伪R2及Hosmer-Lemeshow检验验证模型的校准度，P>0.05可认为该模型具有较好的拟合优度。本研究建立的危险因素模型的P值为0.296，具有较好的拟合优度。见表3。