《表5 特征向量训练适熟分类器的准确率与F1值》
如图7所示,使用特征量AMDF、SSTE4训练适熟分类器,判别哈密瓜适熟和过熟的准确率和F1值较低;只有2个特征量SSTE3、ZCR分别训练的适熟分类器,判别准确率和F1值均在80%以上,因此将这2个特征量组成特征向量训练适熟分类器,对哈密瓜适熟和过熟判别的准确率和F1值有所提升(表5),当继续分别引入剩余的3个特征量SSTE1、SSTE2、B训练适熟分类器时,特征量SSTE2与SSTE3、ZCR组成的特征向量对适熟与过熟瓜判别的准确率和F1值达到了100%,是最适宜作为适熟分类器的特征量。
图表编号 | XD00123456000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 吕吉光、吴杰 |
绘制单位 | 石河子大学机械电气工程学院、石河子大学机械电气工程学院、绿洲经济作物生产机械化教育部工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |