《表2 六种预测模型指标：基于CEEMD-RSVPSO-KELM的用户侧微电网短期负荷预测》

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《基于CEEMD-RSVPSO-KELM的用户侧微电网短期负荷预测》

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为了验证文中预测模型在微电网短期负荷预测方面的优越性能，选取了3种单智能预测模型（BPNN、SVM、KELM）进行对比，以证明KELM在短期负荷预测方面的优势。然后选用3种改进模型（EEMD-RSVP-SO-KELM、CEEMD-IPSO-KELM、CEEMD-RSVPSO-KELM）进行对比分析，以验证文中模型在分解方法和优化策略方面的优势。图3为RSVPSO算法和IPSO算法对KELM参数寻优曲线，图4为三种单智能模型的预测结果，图5为三种改进模型的预测结果，六种模型的误差曲线如图6所示，表2是六种模型的三种评价指标对比。