《表3 预测结果对比分析：考虑气象因素影响的北京电网短期负荷预测研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑气象因素影响的北京电网短期负荷预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了便于对照分析，本文除采用上述基于体感温度及日照强度的BP神经网络负荷预测模型（简称方法一）外，还采用基于常规温度的BP神经网络预测模型（简称方法二）和基于体感温度的总负荷预测模型（简称方法三）进行对比分析。采用2017年6月上旬天气及前期实际负荷数据进行预测对比分析，结果如表3所示。可以看出，方法一的结果在总体上优于其他方法。