《表1 预测数据对应关系：考虑短期负荷影响的DeepESN电力市场实时电价预测研究》

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《考虑短期负荷影响的DeepESN电力市场实时电价预测研究》

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由于EMCP的时序相关性和本文研究对象实时特性，本算例的训练数据与输入数据的间隔为一天最佳，且预测区间不应过长，因此每次运算只预测第二天的48个时间点数据。模型训练数据应为2018年1月—6月的出清电价与电量，训练输入为1月1日0:00～6月29日23:30间共8 640条电价与电量数据，训练输出为1月2日0:00～6月30日23:30间8 640条电价数据。经过训练后的模型应分别预测7月日—5日的实时出清电价。预测输入与输出的对应关系如表1所示，如，输入7月1日的电价与电量可预测7月2日的电价。