《表2 核心度排名前20机构》

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《基于核心-边缘结构的玉米转基因技术核心专利权人分析》

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对于核心-边缘界限划分效果的评价，一般选用相关度（Correlation）和集中度（Concentration）两个指标。相关度用于评价核心向量C组成的矩阵与原始矩阵结构的相似程度，相关度的值越高，说明结构矩阵越能很好地保持原始矩阵信息。集中度用于评价结构矩阵与理想核心-边缘结构矩阵的相似程度，集中度的值越高，说明结构矩阵的核心-边缘结构特点越突出[10]。理想矩阵给核心节点核心度赋值为1，给边缘节点核心度赋值为0。对专利权人直接引用关系矩阵数据进行分析，核心度排名前20的机构如表2所示，包括陶氏杜邦、拜耳、巴斯夫、中国化工集团（CNCE）等机构。