《表7 排名前20的IVFC网络媒体数据机构》
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《面向活动的网络媒体监测与建模分析:IVFC案例解析》
为了获取网络媒体关注的人物、机构等实体信息,本文从活动关联数据中识别抽取人物与机构,进行频次篇章统计并基于实体共现关系进行网络聚类分析。首先使用FudanDNN-NLP进行初步识别,再通过N-Grams方法进行二次消歧与补充,并设置一定的阈值剔除低频无效实体信息。另外需要筛掉新闻中的作者、编辑姓名,对机构进行机构全称与简称的识别与合并。经过处理共抽取机构151家、人名141个。抽取的机构及关联数据见表7(机构后数字为在数据中出现的篇数)。
图表编号 | XD00128228700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 孙星恺、王晓、陆浩 |
绘制单位 | 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室、青岛智能产业技术研究院、中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 |
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