《表1 传统峰谷分时电价：基于动态电价的需求响应下短期负荷预测研究》

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《基于动态电价的需求响应下短期负荷预测研究》

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通过模糊C均值聚类算法，对目标地区全年的历史负荷数据进行聚类分析，结果表明用电负荷随着时间变化具有明显的周期性，同时也具有较强的季节特性[13-15]。由于该地区冬季和夏季需要供暖和降温的原因，导致负荷需求量明显高于春秋两季，春季和秋季负荷曲线较为相似且负荷率相对于夏季和冬季较低。为了简化模型，在这里将春季和秋季的负荷归为一类，统称为温季负荷。本文在原有固定分时电价的基础上，结合负荷的季节特性，利用传统负荷预测模型求取预测日峰、平、谷3个时段的负荷值。传统峰谷电价如表1所示。预测日当天的动态电价可分别表示为