《表1 实验数据清单：基于XGBoost算法的新型短期负荷预测模型研究》

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《基于XGBoost算法的新型短期负荷预测模型研究》

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实验以2015年1月～6月份样本数据作为训练集来训练负荷预测模型，所用到的特征包括负荷值、气象数据、节假日、日期、电价、星期类型。以7月1号～3号的气象数据、节假日、日期、电价、星期类型为保存模型的输入数据，模型输出数据为7月1号～3号的电网负荷预测值，预测时间的分辨率为1 h。具体实验数据如表1所示。