《表2 不同模型的评价指标》

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《基于XGBoost算法的新型短期负荷预测模型研究》

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从表2可以看出基于XGBoost算法的负荷预测模型的均方根误差（RMSE）只有123.31，而绝对值百分误差（MAPE）也下降到了3.46%，相比其他基于人工神经网络算法的负荷预测模型的精度更高，体现了所提出负荷预测模型的优越性。