《表1 不同模型的评价指标分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据扩展的短时交通流量预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）对作为评价指标，由式（8）和（9）分别计算出各个模型的MAPE和RMSE值，预测结果评价如表1所示，对比SVR和LSTM模型，本文提出的模型预测精度得到了有效改进，显然，该模型是一种可行的交通流预测模型。