《表1 不同模型评价指标比较》

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《基于改进CS-WNN的短时交通流量预测》

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由表1可知，本文提出算法的MAPE为5.7737%，平均绝对误差MAE为10.5213，均方根误差RMSE为12.8466，这3个评价指标值均低于CS-WNN算法、PSO-WNN算法、GA-WNN算法和CS-BPNN算法所对应的各项评价指标值。因此，本文提出的模型具有更高的预测精度。