《表1 客观评价模型性能指标比较》

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《基于功率谱的双目立体图像质量评价》

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在建立非线性拟合之后，我们采用视频质量专家组（Video Quality Expert Group，VQEG）提出的视频质量评价测试指标Pearson相关系数（Pearson Correlation Coefficient，PCC）分析客观评价与主观评价一致性，用均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）评价数据的离散程度[10]。PCC绝对值越接近于1，表明主客观评价间的相关性越好；RMSE能够反映对模型的预测准确度，均方根误差越小，说明对模型的预测越准确。表1为各方法的结果，可以看到，本文所提出的方法更加接近于人类的视觉感知。