《表1 图像(1)(2)的客观评价指标》

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《基于生成对抗网络的低剂量能谱层析成像去噪算法》

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主观评价主要从视觉的角度出发说明去噪图像的形态问题，客观指标严格利用图像质量评价的方法从而得到不同算法优劣的客观依据。本文采用峰值信噪比（Peak signal to noise ratio，PSNR），结构相似性指数（Structural similarity index measurement，SSIM），特征相似性指数（Feature similarity index measurement，FSIM)3种指标进一步证明本文方法的有效性。PSNR主要评估去噪图像与真实常规剂量图像的平均像素差异，用来衡量网络的去噪能力，SSIM测量了两组图像的结构性差异，代表图像之间细节相似程度，FSIM用于计算两幅图像特征上的差异，衡量了不同算法在去噪过程中对LDCT图像的重要特征保留能力。详细结果如表1所示，各算法与LDCT图像的差值在表格中的括号内标出。