《表1 不同算法的客观评价指标》

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《基于小波变换和Retinex结合的遥感图像的薄云去除》

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从表1和表2可以看出，这五种算法具有不同程度的薄云噪声去除作用。与其他4种处理方法相比，本文方法的标准差值大、信息熵值和标准差较大，说明去云后图像的细节信息比较大，高频地物细节信息得到了保持或增强的效果；平均梯度较之改进的同态滤波算法，改进Retinex算法，mallat算法明显增大，说明细节反差大且图像清晰。由此可见，无论是从主观目视效果，还是客观评价结果，提出的基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法对遥感影像薄云噪声抑制的效果较为理想。