《表1 不同算法的客观评价指标对比》
注:加粗字体表示每列最优结果。
本文计算了纽约大学数据集和布朗大学数据集的测试集中的上述3种指标,如表1所示。可以看出,在基于深度学习的方法中,本文方法的AG指标最高、PSNR指标处于中等水平、SSIM指标上与MSCNN方法较接近,说明在这两个数据集上,本文方法具有保留更多细节的优势,与原图相比,没有丢失太多的结构信息。
图表编号 | XD00216443600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.16 |
作者 | 袁非牛、李志强、史劲亭、夏雪、李雅 |
绘制单位 | 上海师范大学信息与机电工程学院、江西财经大学信息管理学院、江西财经大学信息管理学院、江西农业大学职业师范(技术)学院、江西财经大学信息管理学院、江西财经大学信息管理学院 |
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