《表3 Logistic多元回归模型分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《乳腺良恶性病变剪切波弹性成像的典型表现及其鉴别诊断价值》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以病理诊断乳腺肿块性质（1=恶性，0=良性）为因变量，弹性图像分类（1=Ⅰ型～Ⅱ型，0=Ⅲ型～Ⅴ型）、\"硬边征\"（1=是，0=否）、Emax（连续性变量）、Emin（连续性变量）、Emean（连续性变量）、SD（连续性变量）、SWE-Ratio（连续性变量）为自变量，建立Logistic多元回归模型，最大似然估计前进法排除无关变量（入=P<0.05，出=P>0.1）。结果显示，\"硬边征\"、E max、Emean、SWE-Ratio与病理诊断乳腺肿块性质独立相关（P<0.05），见表3。