《表1 样本数据：基于XGBoost的溶解氧预测模型研究》

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《基于XGBoost的溶解氧预测模型研究》

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本文所用数据为上海滨海水产养殖基地池塘2017年10月5日～25日的实时监测数据，由上海科委技术支撑项目《基于物联网技术的水产品溯源与安全预警平台建设及应用示范》支持。采用AP-2000型多参数水质仪探测到的水温（TEMP）、酸碱度（p H）、氧化还原电位（ORP）、溶解氧（DO）、盐度（SAL）、浊度（TDS）和海水比重（SSG）共7项参数。每3min获取一组数据，共9 600组。根据长时间监测数据表明，每小时内各项参数指标浮动范围很小[4]，因此可以小时为单位，计算每小时各项参数的平均值，得到共计480组数据，部分样本数据如表1所示。