《表1 采集数据类型：基于DeepAR-RELM的池塘溶解氧时空预测方法研究》

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《基于DeepAR-RELM的池塘溶解氧时空预测方法研究》

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以江苏省宜兴市高滕镇物联网水产养殖基地的蟹塘为实验场地，池塘中部署了溶解氧等多种水质传感器，池塘边安置一个小型气象站，采集数据类型如表1所示。本文采集2019年7月9—22日8个溶解氧监测传感器共15 536条监测数据。蟹塘中8个溶解氧监测点的位置分布俯视图和剖面图如图1所示，在水平方向呈现三角分布，在垂直方向分为上、中、下3层，可以在得到池塘溶解氧更大监测范围的同时，掌握不同位置不同水层溶解氧的变化。在点E、F处于垂直方向分别放置3个传感器，分别距水面0.2、0.4、0.6 m，点D处水位较浅，放置2个传感器，分别距水面0.2、0.4 m，其中点E2处传感器采集的水质参数包括溶解氧含量、水温、p H值、叶绿素含量、浊度，其余点只采集溶解氧参数。