《表7 人口属性预测结果：基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例》

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《基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例》

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本文通过构建朴素贝叶斯分类器，对各个空间模式类别中居民的属性特征进行预测。从调研数据中随机抽取2/3为训练集，其余1/3为测试集。通过训练集，对居民部分属性特征（性别和年龄）、通勤出行特征（周均工作时长、周均通勤次数和平均通勤时长）组合的先验概率进行统计，对测试集属性特征（个人月收入、有无子女和就业类型）出现的后验概率进行计算，从而选择最大后验概率所对应的属性类别作为扩充结果，预测结果的准确度如表7所示。