《表5 气象数据：基于DeepAR-RELM的池塘溶解氧时空预测方法研究》

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《基于DeepAR-RELM的池塘溶解氧时空预测方法研究》

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本文利用训练好的模型生成2019年7月22日12:00养殖池塘空间中0.2 m和0.4 m水层平面的150×160个坐标点溶解氧值，结果如图9所示。池塘附近的部分气象数据如表5所示。可以看出在养殖池塘中，溶解氧含量分布不均匀。在同一水层，点D和点E相对于点F处于池塘下风口处，而点D和点E溶解氧含量较高，点F溶解氧含量较低，可以看出在风力作用下，溶解氧含量高的表层水移到下风口沿岸，致使下风口处的溶解氧含量相对较高。在不同水层，溶解氧含量的分布受水层所接收到的光照和温度影响，呈现出从上到下垂直递减状态。因此，点D2、E2、F2处的溶解氧含量比点D1、E1、F1处的低。