《表1 模型信度分析:社会性交互对MOOC学习者粘性影响模型构建研究——以“Web系统开发与设计”课程为例》
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《社会性交互对MOOC学习者粘性影响模型构建研究——以“Web系统开发与设计”课程为例》
为了验证模型的可靠性和有效性,需要对模型进行信度分析和效度分析。克隆巴赫系数(Cronbach's)是常用的信度分析方法,如果大于或等于0.7,表明模型具有较好的信度。此外,复合信度(Composite Reliability,简称CR)也是一种常用的信度分析方法,用于表征模型8大维度之间的内在一致性,如果CR大于0.7,表明各维度之间的一致性较好。从表1可以看出,模型中8个维度的系数全部大于0.7,同时CR也全部大于0.7,由此表明本研究提出的模型具有良好的信度。
图表编号 | XD00222348900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 杨乐 |
绘制单位 | 江西农业大学计算机与信息工程学院 |
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