《表5 模型拟合指标:MOOC学习者粘性影响研究——以呼伦贝尔学院《军事理论》课程为例》

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《MOOC学习者粘性影响研究——以呼伦贝尔学院《军事理论》课程为例》


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模型修正即对模型进行增列或者删除某些参数的调整,从而达到对模型的优化,使得模型更加简洁,提高模型的拟合度。根据修正指数,对学习动机->学习者粘性、期望确认度->学习者粘性、感知有用性->学习者粘性、满意度->学习者粘性这四条路径进行删除处理,模型新增持续使用意愿->满意度、持续使用意愿->感知有用性、满意度->持续使用意愿这三条路径。修正后的模型拟合度如表5所示: